Articles
7 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 2 No. 1: Juli, 2016"
:
7 Documents
clear
<![CDATA[APLIKASI PENERIMAAN KARYAWAN BARU DENGAN METODE TOPSIS PADA PT. GLOBALNINE INDONESIA ]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 2 No. 1: Juli, 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STT Terpadu Nurul Fikri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54914/jtt.v2i1.44
<![CDATA[Proses seleksi penerimaan karyawan di PT. GlobalNine Indonesia secara umum masih manual dan tidak ada data yang digunakan untuk memonitoring para peserta calon yang belum atau sudah mengikuti tes. Jika sistem tersebut terus berkelanjutan dengan cara yang sama maka, menyebabkan hasil keputusan yang tidak objektif. Sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan baru di PT. GlobalNine Indonesia dengan metode Technique for Others Reference by Similarity to Ideal Solution akan membantu proses penerimaan karyawan baru yang sesuai dengan kriteria perusahaan. Kriteria yang dijadikan dasar perhitungan penerimaan karyawan baru yaitu Keahlian, Jenjang Pendidikan, Pengalaman, Kehidupan Sosial, Test Psikologi, Wawancara dan Attitude. Model yang digunakan pada aplikasi ini adalah RAD dan pengujian dilakukan dengan Black Box Testing. Akhir dari penelitian ini adalah menciptakan sebuah aplikasi untuk mendukung sistem penerimaan karyawan baru yang lebih akurat dibandingkan dengan proses secara manual.]]>
<![CDATA[PERBANDINGAN KINERJA CNN LeNet 5 DAN EXTREME LEARNING MACHINE PADA PENGENALAN CITRA TULISAN TANGAN ANGKA ]]>
<![CDATA[Fitriati, Desti]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 2 No. 1: Juli, 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STT Terpadu Nurul Fikri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54914/jtt.v2i1.45
<![CDATA[Pengenalan pola merupakan hal penting untuk mengkategorikan sebuah objek pada citra. Pengkategorian dengan jumlah data banyak relatif memberikan kesulitan pada manusia. Untuk itu diperlukan sebuah metode yang tepat agar sistem yang dibuat dapat mengelompokkan citra sesuai kelasnya. Metode Convolutional Neural Nework Lecunn Network 5 (CNN LeNet 5) dan Extreme Learning Machine (ELM) merupakan metode yang diunggulkan pada banyak penelitian beberapa tahun terakhir. Karena keunggulannya, penelitian ini melakukan percobaan pada data sederhana dimana citra yang digunakan adalah tulisan tangan angka yang hanya diolah melalui proses binerisasi dan menjadikan hasil tersebut sebagai masukan metode klasifikasi. Penelitian ini menggunakan dua jenis data, yaitu data primer yang diambil langsung dari berbagai lokasi di Palembang Indonesia. Sedangkan data sekunder diambil melalui basis data publik MNIST. Hasil percobaan menunjukkan bahwa CNN LeNet 5 lebih unggul dalam hal akurasi yaitu mencapai 98,04% untuk 10.000 data sekunder MNIST dan 78,14% untuk 700 data primer. Sedangkan metode ELM lebih unggul dalam hal komputasi waktu yang mencapai 0,00078 mili detik.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI DAN SISTEM KENDALI UNTUK ROBOT PENANGGULANGAN BENCANA ALAM ]]>
<![CDATA[Rosyidi, Lukman]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 2 No. 1: Juli, 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STT Terpadu Nurul Fikri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54914/jtt.v2i1.46
<![CDATA[Teknologi memberikan peranan penting dalam menyelesaikan permasalahan yang kadang manusia tidak mampu mengatasinya, seperti halnya lambatnya pencarian dan penanganan bagi korban bencana alam. sampai saat ini banyak kasus dari bencana alam seperti tanah longsor kebakaran ataupun jatuhnya pesawat yang masih sulit untuk ditangani secara cepat dan tepat, hal ini diakibatkan dari beberapa penyebab seperti akses untuk menuju ke tempat bencana tertutup ataupun karena banyaknya kemacetan jika menggunakan jalur darat. Karena masalah ini begitu banyak korban bencana alam yang tak dapat diselamatkan. Salah satu solusi dari masalah ini adalah dengan menggunakan jalur udara , tapi biaya yang akan dikeluarkan jika menggunakan pesawat ataupun helikopter sangat besar.Jadi solusinya adalah menggunakan Explore Flying Robot seperti UAS(Unmanned Aircraft System). UAS(Unmanned Aircraft System) adalah sebuah pesawat tanpa awak yang banyak digunakan untuk keperluan militer. UAS yang akan dipersiapkan untuk pencarian dan penangan korban bencana alam, dan kami mencoba untuk menciptakan sebuah solusi baru yaitu ASEFRO (Autonomous Search and Explore Flying Robot) yang merupakan robot terbang autonomous pembawa sensor dan kamera berbasis navigasi GPS yang dibuat untuk membantu tim SAR dalam evakuasi, pencarian korban dan penjelajahan medan pada kegiatan penanggulangan bencana alam ASEFRO melakukan penjelajahan udara berketinggian rendah (low altitude) karena pada berbagai kejadian bencana alam, kondisi medan darat/terestrial sangat sulit ditempuh dan akan menghabiskan waktu eksplorasi yang lama, ASEFRO dilengkapi oleh perangkat lunak GCS (Ground Control Station) yang dapat dioperasikan di laptop.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENCATATAN METERAN AIR PDAM BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK MVC STUDI KASUS PDAM BOGOR ]]>
<![CDATA[Munir, Sirojul]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 2 No. 1: Juli, 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STT Terpadu Nurul Fikri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54914/jtt.v2i1.47
<![CDATA[Pemanfaatan teknologi informasi menjadi salah satu kebutuhan penting dari institusi, terutama institusi publik yang melayani pelanggan seperti Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM). Sistem informasi pencatatan meteran pelanggan dibutuhkan untuk memberikan akses informasi kepada pihak yang berkepentingan dalam hal ini manajemen PDAM dan pelanggan. Penelitian ini berfokus pada perancangan sistem informasi pencatatan meteran PDAM berbasis web pada institusi PDAM kabupaten Bogor, yang meliputi modul administrasi pencatatan meteran pelanggan dan modul penyediaan layanan web (web service). Metode unified process digunakan pada perancangan sistem, dan framework web dengan arsitektur desain Model View Controller (MVC) digunakan untuk membangun aplikasi. Dari penelitian diharapkan dihasilkan prototype aplikasi yang dapat digunakan untuk pengelolaan meteran pelanggan serta tersedianya web service yang dapat diakses oleh platform aplikasi lain]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN SISTEM E-LEARNING DI STT TERPADU NURUL FIKRI MENGGUNAKAN MOODLE ]]>
<![CDATA[suhendi suhendi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 2 No. 1: Juli, 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STT Terpadu Nurul Fikri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54914/jtt.v2i1.48
<![CDATA[Penggunaan sistem e-learning sebagai media pembelajaran sangatlah berkembang pesat di era globalisasi saat ini. STT Terpadu Nurul Fikri sendiri sudah menerapkan sistem e-learning menggunakan moodle versi 2.3 dalam menunjang proses belajar-mengajar. Namun dalam penerapannya masih terdapat beberapa permasalahan pada sistem e-learning tersebut. Diperlukan pengembangan sistem e-learning di STT Terpadu Nurul Fikri menggunakan moodle versi 2.9 yang bertujuan untuk mengoptimalkan proses belajar-mengajar dan memudahkan penggunanya. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rapid Application Development (RAD) dan Unified Modeling Language (UML). Adapun fase dalam metode pengembangan sistem RAD tersebut meliputi requirement planning, user design, contruction dan cutover. UML digunakan sebagai alat bantu modeling yang hanya meliputi tahapan use case dan activity diagram. Hasil dari kegiatan penelitian ini adalah sistem e-learning di STT Terpadu Nurul Fikri menggunakan moodle versi 2.9 dengan tingkat pengujian melalui kuesioner 78,7% (kuat) dapat dikatakan layak untuk diterapkan di STT Terpadu Nurul Fikri.Hasil penelitian bisa dapat diakses melalui alamat url berikut : http:// elen.nurulfikri.ac.id/.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN METODE MORFOLOGI UNTUK PENGUKURAN BIOMETRI PANJANG TULANG FEMUR ]]>
<![CDATA[Zaki Imaduddin]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 2 No. 1: Juli, 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STT Terpadu Nurul Fikri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54914/jtt.v2i1.49
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mendukung Renstra Kementrian Kesehatan dalam program membangun kesehatan tahun 2015 – 2019 yaitu menurunkan Angka Kematian Ibu dan Angka Kematian Bayi di indonesia, dimana sistem ini dibuat untuk mendeteksi secara otomatis letak organ tulang paha (Femur) dari citra hasil scanning alat USG janin. Bagian organ ini dinyatakan lebih akurat karena biasa digunakan sebagai parameter untuk mengetahui perkembangan janin secara berkala. dengan mengetahui panjang dari tulang paha, maka nantinya usia bayi dapat diketahui, dimana kedepan sistem ini dapat berperan dalam mengetahui secara dini apabila ada kelainan pada janin melalui Prototype yang sudah teruji dan tervalidasi oleh dokter spesialis Obstetri dan Ginekologi. Metode pengukuran otomatis untuk pengukuran tulang paha janin ini sudah teruji dengan 50 datasheet gambar tulang paha janin, dengan langkah langkah yang lebih efesien, sehingga waktu komputasi dalam proses segementasi hingga pengukuran bisa berlangsung lebih optimal. berdasarkan eksperimen menggunakan 5 sampel citra usg, didapatkan waktu komputasi berjalan lebih cepat namun error yang dihasilkan masih cukup besar atau diatas toleransi error yang ditentukan yaitu sebesar 10%, hal ini dikarenakan masih kurang maksimalnya sistem dalam membaca data yang memiliki banyak noise, sehingga akurasi pengukuran belum berjalan secara optimal.]]>
<![CDATA[Pembahasan Masalah Sosial dengan Pendekatan Post Disciplinary ]]>
<![CDATA[Rahmah, Amalia]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Terpadu Vol. 2 No. 1: Juli, 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STT Terpadu Nurul Fikri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54914/jtt.v2i1.128
<![CDATA[Indonesia banyak permasalahan sosial terjadi dari dulu sampai sekarang dan terus berulang. Banyak tindak yang diupayakan untuk mensolusikan permasalahan ini dari berbagai prakarsa yang ada. Akan tetapi solusi-solusi ini belum dapat mengatasi masalah sosial yang ada dengan bukti bahwa masalah-masalah ini terus berulang sampai sekarang. Paper ini bertujuan mengkaji permasalahan-permasalahan ini dari sudut pandang posdisipliner menggunakan pola berpikir lintas disipliner. Kajian ini harapannya dapat memberikan wawasan baru mengenai bagaimana memandang suatu permasalahan menggunakan pola pikir multi-inter-trans-cross disipliner untuk menghasilkan solusi baru dan terintegrasi.]]>
